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智能工廠安全生產AI監管系統方案之場景應用
發布時間:2021-03-26 閱讀量:1504 來源:我愛方案網 作者:司南物聯

近年來,隨著全球工業化發展不斷加快,因工傷亡的人數越來越多,尤其是制造、建筑、化工等產業,人們的生產安全和健康受到嚴重威脅。而如何從源頭上預防重大事故的發生,減少發生重大事故的風險就是工廠安全生產的重中之重。


在《解決方案|一文讀懂智能工廠安全生產AI監管系統方案》一文中,我們了解了360和司南物聯推出的智能工廠安全生產AI監管系統是將物聯網、大數據、人工智能等新技術應用于安防領域,針對應用場景進行AI算法調優,在已有的監控設備上進行智能化改造,快速方便地部署實施,最大化地將現有數據進行分析,獲得精準數據用于管理決策。


今天,我們就來了解下360和司南物聯聯合研發的智能工廠安全生產AI監管系統有哪些常見應用場景?


多種監測場景


1、火苗煙霧監測


及時檢測出火苗煙霧可以大大降低火災的損失,為營救爭取寶貴的時間。火苗煙霧算法具有良好的抗干擾能力,它采用基于深度學習及回歸問題的onestage目標檢測算法,直接將目標邊框定位的問題轉化為回歸問題處理,直接對預測的目標物體進行檢測,有效提升目標檢測的召回率,降低誤識別率。可廣泛應用在物業、倉庫、化工廠等易燃場景。


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2、吸煙行為監測


吸煙是火災發生的重要原因之一,國家已經明文禁止公共場所的吸煙行為。


AI監測通過對人臉、肢體動作及煙的特征進行定位分析,定制了吸煙場景的檢測預選框,有效的解決了不同場景、不同距離的吸煙特征對召回率的影響,達到良好的識別準確率,快速檢測出吸煙行為,及時消除安全隱患。


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3、安全帽監測


安全帽是現場施工人員的重要保護設備,安監部門對施工生產中的未佩戴安全帽都會給予重罰。


AI監測可以通過人臉和安全帽的對比識別,快速檢測出人員是否有佩戴安全帽,及時提醒安保人員處理,消除安全隱患。


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4、人員出入監測


出入口管理是物業安防管理的重點,只有授權人員才能進入特定區域,非授權人員進行制止。


AI監測采用人臉識別算法、人臉比對算法對出入口的人員進行監測,快速甄別人員出入是否獲得授權。


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5、人流統計監測


人流分析是安全隱患排查或場所經營分析的重要數據支撐。


AI監測通過人形識別、人形跟蹤、ROI區域等算法可以精準得出每個區域的詳細人流情況。


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6、邊界跨越監測


有些區域在特定時間不允許人員進入,一旦進入將可能發生人身安全、財產損失等事件。


AI監測通過人形識別、人形跟蹤、ROI區域等算法可以精準判斷在某個時間段是否有人跨越邊界,一旦跨越即產生告警。


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7、人群聚集監測


人群聚集是引起重大安全事故的先兆,例如踩踏,聚眾鬧事等,提前監測到聚集人員可加強安防防范。


AI監測通過人形識別、人形跟蹤、ROI區域等算法可以精準識別人群聚集的人數,當達到閾值立即告警。


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8、專人值守監測


在某些特定區域在特定時間需要專人值守,以防止不可預見的意外事件發生。


AI監測通過人臉識別、人臉跟蹤、人臉比對等算法可以精準識別值班人員,判斷是否為預定值班人員。


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9、人員逗留監測


在某些特定區域、特定時間需要監測外來可疑人員,以防止不可預見的意外事件發生。


AI監測通過人形識別、人形跟蹤、ROI區域等算法可以精準判斷是否有可疑人員逗留徘徊。


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10、車流統計監測


車流分析是交通擁堵狀況或經營狀況進行分析的重要數據來源。


AI監測通過對各類車型、車輛跟蹤、ROI區域來精準分析各個區域的車流情況。


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11、車輛亂停監測


在有些區域不能停車,尤其是消防通道,車輛亂停可能會導致嚴重的交通擁堵。


AI監測通過對各類車型、車輛跟蹤、ROI區域來精準分析各個區域的車輛違停情況。


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12、車位狀態監測


某些物業車位非常緊張,需要及時獲取車位現狀以有序指導車輛進入;有些車位屬于專位,只供專人使用,若有占用需要及時處理,避免引起糾紛。AI監測通過對車型識別、車牌識別、ROI區域來精準分析各個停車位的使用狀態(使用中還是空閑中)、專人使用還是被占用。


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13、物體異動監測


某些特定區域的物體在特定時間不允許出現異常運動,以防止預期之外的事情發生,如偷盜、亂堆放等。AI監測通過物體異動、物體跟蹤等算法可以精準識別物體異常運動,及時給值班人員呈現相關告警。


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14、AI巡檢


AI巡檢作為AI監測的補充,對巡檢工作進行移動、智能管理。借助攝像頭實時采集數據,并在設備端或云端做智能分析,將巡檢內容標準化、電子化、智能化。巡檢人員用微信小程序即可完成巡檢,管理人員在監控中心即可掌握巡檢全局動態情況。


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A.計劃制定


根據巡檢的實際業務需求,可以制定巡檢計劃,包括巡檢內容、巡檢標準、巡檢周期、巡檢責任人等;另外可以選擇是否借助攝像頭及AI邊緣計算服務器對巡檢對象進行智能化分析。


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B.任務執行


巡檢負責人按照巡檢計劃收到相關巡檢任務,并按照巡檢內容及標準對巡檢內容進行判斷、記錄并上傳現場照片。


若借助攝像頭AI輔助巡檢功能,在監控中心即可對所有設備完成巡檢,并作出相應記錄。


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C.統計分析


對巡檢的數據按照日期、完成情況、執行人員、巡檢問題進行統計分析,向管理人員快速呈現巡檢結果。


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案例一:新冠病毒傳染性強,對密切接觸或者外來人員均需要隔離14天進行觀察。佛山某新冠隔離點通過AI監測密切關注隔離人員的出入情況,一旦發現人員或車輛出入立即告警,由安保人員進行二次確認。同時為避免隔離人員做出過激行為,對天臺等危險區域也做了邊界跨越防備。


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案例二:煙花爆竹生產是易燃易爆高危行業,對生產區域的人員都有嚴格控制。萬載縣煙花爆竹工廠部署AI監測管理平臺,監測每個生產區域的人員情況,來保證和監管整個生產流程的安全性。


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案例三:南昌某大型車企是國內前十的汽車制造企業。安全生產是企業的基本要求。為增強員工的安全防范意識,在生產車間內安裝了AI監測,對員工未戴安全帽、未穿工衣、未走人形道等行為進行監測。當發生異常行為,值班安全員將對員工進行通告。


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案例四:海關倉庫是貨物清關過程中存放貨物的地方。每片區域都屬于不同的貨主。為防止貨物丟失,在貨倉內對物體移動及人員、車輛進出做實施分析檢測,當發生告警時就安保人員再進行判斷是否授權人員。


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案例五:廣州某小學附近在9月21日發生惡性砍人事件,引起非常嚴重的校園安全事故。通過對校園周邊部署邊界跨越及人員逗留監測,及時發現校園周邊人員的異常活動,為校園安全員提供及時的安全隱患排查線索。


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目前,360和司南物聯聯合研發的智能工廠安全生產AI監管系統已成功部署于多家大型工廠、學校及企業。AI監測管理平臺可通過Web端、微信小程序隨時隨地查看告警報表、詳細信息、巡檢任務等,及時處理告警信息、實時記錄現場數據,以供后續總結、查詢。其中,Web端可以自定義展示報表、自定義LOGO及登陸網址,關注”AI監測“微信公眾號,使用賬號(手機號)登錄即可獲得微信小程序服務功能。


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